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曾入选华为“天才少年”项目，作为第一代智能驾驶系统的核心技术专家，在华为担任智能驾驶解决方案（ADS）的研究科学家和技术负责人的丁文超，2个月前加入复旦大学。如今，他是复旦大学工程与应用技术研究院青年研究员。

为何从华为来到复旦？这位今年刚满30岁的年轻人说，希望通过自己热爱的学术研究工作，将前沿成果带给更多年轻人，也为中国人工智能事业发展贡献力量。

丁文超认为，随着智能驾驶核心技术不断发展并取得重要突破，自动驾驶的未来将是一个“无比开放的世界”。他的研究领域是“AI+Robotics”，即把AI技术、深度神经网络等方法应用于智能机器人的预测、决策和规划。而自动驾驶的实现，就可以视作一种特殊智能机器人的运作。

视觉盲区、复杂环境、运动趋势、车辆交互信息……由于要在千变万化、充满不确定性的道路上精准预测、决策并规划汽车路线，丁文超一度形象地将自己的工作称为“马路占卜师”。

在华为，丁文超完成了从一个人到一个团队的转身。他当时所带领的团队大约十几个人，参与贡献了业界领先的智能驾驶预测方案，并从预研走向量产，在多款车型上实现商用。

丁文超说，中国在智能驾驶领域的优势在于：超大市场可以催生超级应用，超级复杂的驾驶场景可以催生新兴技术、超级规模的人工智能领域发展政策导向带来的人才聚集红利。此前的科研和工作，为他累积了大量从研究到应用、从实验室到产业线的经验，也进一步激发他的创新动力。出于对学术的热爱，丁文超选择回到校园，潜心科研。

而选择复旦工研院，丁文超最看重的是这里的学术氛围与科研土壤。作为一所综合性大学，复旦大学的学科交叉融合、“新工科”发展理念深深吸引着他。学校和院系对科研人才全方位的支持，给予了他充足自由的学术发展空间，让他可以在这里开展原创性工作的探索。

在这里，他也得以发挥多学科交叉研究的优势，汲取机械、电子、计算机等各领域的养料，以科研骨干的身份代表复旦参与上海市人工智能市级科技重大专项。他还鼓励学生多探索，多接触新事物，但也强调目标明确。“完成有影响力的科学研究，除了要有批判性思维，实干、耐心与坚持都不能少。”

未来，丁文超将带领课题组继续深耕于人工智能的变革性技术，解决智能感知和无人车预测决策的核心问题和痛点挑战，并积极推进技术向实用的转化。“中国本土研究的自主突破，需要我们每个人的共同努力。”他说。